Redes Neurais ART e ARTMAP com Treinamento Continuado

Este livro faz uma revisão de alguns tipos de rede neurais ART, apresentando mais detalhadamente a estrutura, o fluxograma e algoritmo, além de apresentar uma nova rede neural: ART-ARTMAP Fuzzy Euclidiana com Treinamento Continuado. Esta arquitetura apresenta três diferenciais em relação a outras já utilizadas para abordar tal problema: (1) a rede é iniciada com apenas um neurônio ativado e vai se expandindo durante todo o treinamento/análise, (2) possui um módulo de treinamento continuado e (3) possui um módulo de detecção de intruso. No primeiro diferencial, a rede é iniciada com um neurônio e vai se expandindo de acordo com a aquisição de conhecimento, isto faz com que esta se torne muito mais rápida e que o gasto computacional se torne mínimo. Com o módulo de treinamento continuado, a rede neural consegue armazenar novos dados sem a necessidade de realizar o retreinamento. Já o módulo de detecção de intruso faz com que, ao ser apresentada à rede uma configuração “estranha”, a rede execute um treinamento específico para que esta configuração, com um número mínimo de entradas, seja incorporada definitivamente à rede neural.