Diagnose nutricional de plantas de milho através de visão artificial

Diagnose nutricional de plantas de milho através de visão artificial

Identificação de deficiência de micronutrientes utilizando sistema computacional

Novas Edições Acadêmicas ( 04.07.2013 )

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A pesquisa visou avaliar a metodologia do projeto Tree Vis para determinar a nutrição de ferro, boro, zinco e cobre em plantas de milho submetidas a doses desses nutrientes. Foram utilizados tratamentos constituídos pela omissão, 1/5, 2/5 e a dose completa dos elementos com quatro repetições em cada fase de coleta, sendo essas V4, V7 e R1. Os experimentos foram realizados em casa de vegetação, em cultivo hidropônico, conduzidos em vasos com solução nutritiva. Foi determinada a produção de massa seca da parte aérea e do sistema radicular, além da determinação dos teores dos nutrientes nas folhas indicativas dos estádios fenológicos de cada época de coleta. Em cada estádio foram coletadas imagens das folhas indicativas e novas através de um scanner para as análises de visão artificial. As doses crescentes dos nutrientes promoveram maior produção de massa seca na parte aérea e nas raízes e reduziram a produção quando utilizada a dose máxima do nutriente. O sistema de visão artificial mostrou-se promissor na identificação de deficiência de ferro com 77,5% de acerto, boro com 81,7% de acerto, zinco com 81,0% e cobre com 57,2 % de acerto, tendo identificado as com boa confiabilidade.

Detalhes do livro:

ISBN-13:

978-3-639-89660-2

ISBN-10:

3639896602

EAN:

9783639896602

Idioma do livro:

Português

Por (autor):

Mário Antonio Marin

Números de páginas:

136

Publicado em:

04.07.2013

Categoria:

Agricultura, horticultura, silvicultura, pesca, nutrição