Rede neural: técnica para previsão de produção

Tendo em vista o crescimento mundial da procura pela palma de óleo, o potencial estratégico do Brasil, mais especificamente, do Pará, considera-se necessário optar por métodos de previsões mais robustos e com menores erros para prever a produção de cachos de palma de óleo. Os métodos selecionados pela equipe deste trabalho para realizar as previsões foram os métodos de rede neural artificial e de regressão mútipla. Como fonte de informações para basear esta pesquisa, tem-se a participação de uma empresa do ramo da palma e de biocombustíveis, localizada em Belém no estado do Pará. A presente pesquisa utilizou de conceitos teóricos para embasamento. Este trabalho objetiva comparar as previsões geradas pelos métodos selecionados e o utilizado pela empresa atualmente, com base nos conceitos e princípios dessas técnicas, de modo, que seja possível determinar qual destas apresenta menor erro em sua previsão. Para se alcançar o objetivo exposto, buscou-se entender melhor como a produção de cachos de palma se comporta através de entrevistas com técnicos da área da produção bem como também de visitas ao plantio, identificando-se os principais fatores e variáveis de influência na produção.