Aprendizado de máquina na saúde

O câncer de mama é uma doença caracterizada pela proliferação desenfreada de células que podem acarretar no surgimento de tumores próximos da região da mama. Entretanto, o diagnóstico de câncer de mama tem enfrentado diversos desafios aos profissionais da saúde e especialistas, visto a dificuldade de análise de amostras de biópsias, por exemplo. Tendo isso em vista e considerando o avanço computacional das técnicas de visão computacional para reconhecimento de imagens, muitos pesquisadores e especialistas consideram que o uso de sistemas CAD (Computer-Aided Diagnosis) para o auxílio do diagnóstico de câncer de mama por meio do uso de técnicas de processamento de imagens e aprendizado de máquina podem contribuir positivamente no diagnóstico de câncer de mama junto aos especialistas. Dessa forma, este trabalho implementa três abordagens de CNN’s de arquitetura VGG-16 utilizando as técnicas de transferência de conhecimento e transferência de cor, objetivando propor e avaliar uma solução para a detecção de câncer de mama em imagens histopatológicas de câncer utilizando CNN com transferência de conhecimento e transferência de cor.