Reconhecimento de face baseado em uma abordagem supervisionada

A crescente relevância dada aos estudos e pesquisas de sistema automáticos de reconhecimento/identificação de faces capazes de identificar indivíduos nas mais diversas situações é devido às várias possibilidades de aplicações tais como sistemas de segurança, bancários, eleitorais e busca por pessoas desaparecidas. Outro fator é a questão da tarefa de reconhecimento não ser trivial devido aos componentes variantes como envelhecimento, uso de óculos, chapéu, maquiagem, variação de aparência e a variação de iluminação. Esta última é um dos maiores desafios dos sistemas de reconhecimento, pois pode ocultar quase todas as características da face. Assim, o presente trabalho deste livro propõe um sistema de reconhecimento de faces invariante à iluminação. O mesmo utiliza como pré-processamento das imagens as técnicas Local Contrast Enhancement (LCE) ou normalização da iluminação no domínio Discrete Consine Transform (DCT), na segunda fase é utilizado o DCT para extração de características e na terceira o Discrimination Power Analysis (DPA) é usado para redução de dimensionalidade.