Descoberta de Conhecimento com o uso de Text Mining

Desde o final dos anos 80, um grande esforço de pesquisa vem sendo desenvolvido com o intuito de se extrair padrões úteis e desconhecidos a partir do grande volume de dados existente nas organizações. A primeira vertente de pesquisa explorou, principalmente, dados estruturados. Mais recentemente, passou-se a dar mais atenção a dados na forma de texto. Entretanto, passados alguns anos de pesquisa em mineração de texto, observa-se que esse tipo de tecnologia ainda é pouco explorado. Considerando que a maior parte das informações disponíveis está em forma textual e que nessa forma podem estar escondidos padrões importantes questiona-se o porquê da pouca utilização de mineração de texto. Para tentar responder essa questão, foram enumeradas como possíveis causas para a carência de aplicações de text mining: (a) pouca usabilidade das ferramentas; (b) existência de poucos relatos de experiências de sucesso; e (c) falta de uma metodologia adequada. Neste trabalho investigou-se o item (c) por meio de um estudo de caso real em uma empresa pública de jornalismo sobre cerca de 55.000 notícias por ela produzida.