Extração de padrões sequenciais de comportamento em Smart Homes

Atualmente, os moradores de casas inteligentes, também conhecidas como Smart Homes, buscam mais conforto e uma melhor qualidade de vida no interior da residência. Para aumentar o conforto e qualidade de vida, torna-se necessário o desenvolvimento de um sistema que se adapte ao comportamento dos habitantes levando-se em conta que cada habitante possui um comportamento (sequência de ações) diferente. Será que uma casa inteligente é capaz de reconhecer, extrair e aprender os padrões de comportamento de seus habitantes? Para responder essa questão, nesta obra é apresentado um estudo realizado sobre três algoritmos: GSP, SPADE e PrefixSpan.