Classificação de Manobras de Skate por Machine Learning

Skate é uma das culturas mais populares no Brasil, com mais de 8.5 milhões de adeptos. O movimento esportivo atualmente se encontra em uma fase de grande crescimento, dada inclusive a estréia da modalidade nos Jogos Olímpicos em Tóquio 2020. O presente estudo teve como objetivo desenvolver técnicas de detecção e classificação de manobras de Street Skate, utilizando sensores inerciais IMU (Inertial Module Unit) e Redes Neurais Artificiais (RNA). Aprendizado de máquina é uma podersoa ferramenta na classificação de padrões de movimento complexos, contanto que os classificadores sejam arquitetados de maneira eficiente e o problema proposto de maneira clara, essa técnica possui promissoras aplicações para Exergames e detecção de movimentos.